2023年11月20日，由中关村论坛办公室领导，中国磋磨院主持，“‘芯’总共医交融‘智’创健康改日”2023中关村论坛系列活动暨英特尔智能医疗健康创新协作论坛在京举行。在医疗行业加速数字化转型的大布景下，英特尔中国磋磨院联袂“医产学研用”协作伙伴2024年亚新炸金花，共同探讨怎么鼓舞数医交融创新，助力“健康中国”开发，并共享期间科罚决策和关联落地实践。

在本届论坛主题演讲终结之后，英特尔磋磨院副总裁、英特尔中国磋磨院院长宋继强先生，以及齐门医科大学急诊医学系主任、北京向阳病院急诊中心主任郭树彬先生袭取了咱们的采访。

宋继强说，“健康确乎是每个东谈主齐暖热的话题，而现时又有好多期间不错赋能医疗健康行业，比如虚实交融，让捏造的形象变得更真实，比如大模子，不错把好多的常识齐加入到数字东谈主当中。从信息期间这一块，咱们不错提供多样千般的基础能力，然而确切的科罚决策要拜托，要靠医疗方面的人人。英特尔其实是不太懂（医疗）这一块的，是以这是为什么英特尔要和郭院长这么的医疗口人人深度协作，咱们要通过跨界共同赋能，打造校正的智能医疗期间决策。”

·科技立异正在重塑整个医疗结构体系

当下，不少传统病院齐在向智谋型混杂病院转型，科技立异海浪鼓舞下，病院正在发生改变，改日的医疗体系也需要跟上这个海浪。

郭树彬认为，病院所濒临的精深挑战是怎么快速去意志和了解科技立异对医疗带来的冲击。这包含不雅念和念念想，然而更要紧的是咱们怎么去了解科技、意志科技，把科技的最新甘休应用于临床实践。

科技立异正在重塑整个医疗结构体系，举例汇集的存在，让咱们频频刻刻齐不错在线就健康问题寻求匡助，如果说还像往时，到了病院再处理和诊治，昭着是过期的。在改日的健康医疗体系下，不只纯是患者，可能咱们每一个东谈主碰到医疗关联的问题，齐能够借助于汇集及时纠合，在竣事纠合的基础上，怎么造成院前、院中、院后连气儿的医疗体系构建，这是现时相比要紧的问题。

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此外，现时的临床诊疗，除了汇集的无缝纠合以外，也要借助其它期间，这些期间使医师能够通过AI幸免类似性高膂力管事。郭树彬说：“比如好多临床常见的问题，齐有措施决策和谜底，咱们的医师一天看十几个病东谈主，可能需要说一样的话，这类类似的职责就不错让AI代劳。就急诊医学来讲，新的期间科罚决策，不仅不错松弛医师的压力，训诲效用，也障碍或者径直地让咱们救治更多病东谈主。科技立异的海浪对病院而言既是挑战，亦然机遇和便利。”

关于英特尔而言，在改日数字化底座里作念智谋型混杂病院是有相比的期间蕴蓄的。

宋继强示意，“如确凿的想把院内院外，向上不同期间地域（的诊疗）这件事情作念好，本体上不是某一个期间点的问题。而是一个全体决策，包括端到端的蔓延、数据阴私的保护、用户体验，乃至让科罚决策的整个开发能够面向改日兼容。”

关于智谋型病院来说，当下软件上的支拨其实要比把整个硬件开发齐安设起来大得躲，这是改日运营的代价和切换的风险。而英特尔的上风在于在整个多维度上齐有期间蕴蓄。从硬件发展、系统演进到软件兼容上去竣事龙套，同期在面对AI期间时，落地应用过程中所濒临的规管极为要紧，尤其是在医疗健康规模，要筹商加入什么样的AI能力，既保证能够训诲效用，又不会带来反作用。面对这一全新规模，英特尔深厚的期间蕴蓄不错睥睨全局。

无人不晓，医疗健康是一个历史相等悠久的行业，信息期间跟它比起来时刻短长常良晌的。在往时这十来年，英特尔中国磋磨院每一个阶段齐在用相对最新最可用的期间赋能医疗健康行业。比如在2012、2013年的时候，英特尔借助物联网、可一稔开发，把东谈主的健康监控和云纠合在整个；到2014、2015年的时候，英特尔又在探索服务机器东谈主应用于医疗行业的可能，行使它的转移、传感、不雅察以及小数的交互，为特定东谈主群作念健康赞成；当5G开动在国内普及、部署的时候，英特尔还尝试过在救护车上有益去安设一些器具，能够提前在院外，就让医师开动对救护车上的病东谈主进行会诊和领导早期的救治；到自后有了深度学习，视觉能力增强之后，英特尔又开动探索通过视觉期间去看片子，或者是通过视觉期间作念通顺能力评估。

·无界诊室，让医师从程式化职责中解放出来

现时，数字东谈主、捏造执行、大言语模子这些新兴期间，促使英特尔赋能“无界诊室”这么的科罚决策。因此，英特尔在医疗规模的探索是侍从期间和期间发展束缚演进的，每一波齐在逐步把能力一层层垫高。

“无界诊室”，是本届论坛一大中枢亮点。英特尔在现场也配置了Demo展区演示“无界诊室”决策。郭树彬先容说，“无界诊室仅仅向阳病院和英特尔协作的一个方面。就临床医学的问诊而言，咱们医师仅仅和患者面对面去了解更多的信息，本体上咱们也不错借助期间来科罚这个问题。谈到无界诊室的深嗜深嗜，我个东谈主认为它让医患之间的联系更雅致，任何东谈主在职何时刻、任何地点，齐不错借助无界诊室触达医疗体系，无界诊室不错匡助进行院外的参谋、随诊致使是初诊。英特尔跟向阳病院的协作，很大程度上改变了现存的医疗会诊花式。在这个过程当中，它也特地于开启了一个新的居家诊疗、线上诊疗的花式。往时好多患者，致使是七八十岁的东谈主，惟有到病院才能开动处理病情，一些重症病东谈主到了病院才能进行查抄，这些情况齐能够通过这些期间取得改善。”

此外，郭树彬也但愿无界诊室还能够有更多功能束缚追加进来。比如临床诊疗个东谈主健康档案不错储存在这里，跟医疗体系进行纠合的时候，院内的医疗文档或者是医疗数据也能同期查阅，为医务东谈主员的会诊提供更好的依据。

数字分身亦然契合无界诊室决策的一项期间。比如医师商讨患者时，遭受归并种疾病时基本上会按照一个花式去与病东谈主疏通。而有了东谈主机交互等期间的匡助，医护东谈主员，尤其是人人评释这种高期间含量东谈主员就不错从这种程式化的职责中解放出来。改日再诱骗家庭仪器医疗化、医疗仪器家庭化的决策，就不错竣事基础查抄和筛选齐不错在家里作念，药物也不错径直送到家里，能够同期爽气医师与患者的时刻，并改善就医体验。

另外，基于数据模子和病院的资源，对患者建立预警模子和预诊模子等等，这些齐短长常要紧的、可能给医疗的效用、体系、能力、结构齐带来精深的改变的决策。

提到无界诊室，也便是线上捏造诊室，无为人人可能会惦念其会诊甘休是否可靠。毕竟在捏造诊室问诊的过程中，患者面对的并不是真东谈主医师，无法从口吻、表情、情感中了解我方疾病的绘身绘色，此时可能就会对问诊甘休产生质疑。

对此，宋继强认为，“期间方面我以为不错去科罚这么的问题，这恰正是从给以功能到把功能作念好的过程。比如是否能相比传神的去展现数字东谈主医师，让他去阐扬真东谈主医师在背后驱动时的色彩和肢体的动作。再比如通过屏蔽掉一些影响患者表情的布景，或真东谈主医师因为职责压力大相比难受的气象等等，这是期间改日要去科罚的问题。”

郭树彬则说，“无界诊室这么的决策之是以能够给认同，主要原因在于紧俏的医疗资源。现时，个东谈主与医师的配比大致是1000:3，因此给医务东谈主员带来了精深的职责量。基于此，咱们要用科技去替代一部分医疗服务，松弛医师类似职责的职守，数字分身也好，机器东谈主也好，是替代医师作念那些类似性职责或者是花式化的职责。然而，有了这些东西之后，确切作念会诊的过程中，面对面最终作念会诊的一定是医师本东谈主。咱们说往时一个人人，可能看100个病东谈主他得问100遍同样的问题，现时数字东谈主帮你采集整个的信息，你笔据情况进行快速总结，特地于有一个文告一样。其实去大的病院找知名人人、评释看病的时候，齐会发现他的对面坐着三四个医师，包括磋磨生，他们作念的便是数字分身的职责，然而确切作念决策的如故医师。是以，确切的数字分身是不成能代替医师的，然而为了更充分地行使有限的优质资源，它不错替代一部分的职责。咱们要用科技赋能医疗，在改日，这些期间一定是能够对医师有精深匡助的，更要紧的是更好地闲适老匹夫的需求。人人无谓惦念是机器东谈主看病，这是不成能的，如故医师看病，仅仅说把类似管事这个问题给科罚了。”

因此，无界诊室也好，如故其它捏造诊室决策也好，人人是无需过多惦念会诊到诊治这个过程中的。因为最终决策权依旧在真东谈主医新手里，他们会笔据会诊甘休进行判断，再去对患者实践诊治决策。而患者侧也需要对会诊文告的内容作念署名阐述，阐述会诊描摹莫得问题之后，才会插足诊治阶段。

虽然，无界诊室这么的决策并非一蹴而就，规模化落地过程中需要科罚的好多问题。比如在安全层面，宋继强提到了两个层面：

其一，是基本层面的数据安全。在这个层面上，英特尔最初要作念的是确切确保阴私安全。现时，英特尔在阴私野心、联邦学习等期间方面有了不少进展，它们不错把要保护的东西通过硬件加软件的能力确切保护好。

其二，是功能自身的安全性。如在医疗信息系统里引入AI之后，其安全怎么保险？AI知不知谈它分析的甘休是对是错？因此当AI插足医疗体系之后，就需要有一套完善的照看机制，让其在可靠的范围内去职责。此外，还需要保证AI不会产生偏见，也便是进修的数据是否顺应它改日职责对象的样本漫步，包括在进修过程当中、调优过程中，会不会系统遭到障碍，有谬误的东西进去，有糊弄性的东西进去，导致它终末出来的甘休存在问题等等。这些齐是在医疗信息系统中引入AI功能所需要筹商的安全问题。

·捏造执行与视觉增强期间促进当代医疗体系篡改

无界诊室以外，向阳病院与英特尔的协作还拓展到了捏造执行期间、视觉增强期间等方面。

“比如在对下层医师的培训方面，表面部分可能大型线上讲座就不错了，然而期间操作，表层病院的医师很难作念笔直把手地教每个下层医师，因为规模太大了。在期间培训方面，捏造执行期间就不错匡助咱们在费力进行，比如开发的操作、使用、配置，这些齐不错科罚。”郭树彬先容说，“改日，咱们不错在费力对各地下层医师进行多样期间培训，包括查房教会这一块，咱们亦然用到了最新的期间，包括解放视角视频期间，或者叫360度全景影像，学员通过不同的视角，特地于第一视角去看。下层医师一朝离开了医学院校，基本上看不到评释、人人级别的查房教会了，通过这些期间就不错把这个职责作念得很好，只消下层医师登陆咱们的平台就不错看到，捏造的抢救室、捏造的ICU、操作捏造的开发，齐不错。”

另外，视觉增强期间的应用也很要紧。病院里的皮肤科、病理科便是视觉增强期间最好的落脚点。如皮肤出现病损，十足不错行使视觉增强期间来展示，从而匡助医师更准确地判断病情。它远比东谈主眼去作念判断愈加精确、愈加高效。

·按照特定规模的本体需求去部署合适的硬件性能

其实，英特尔在智谋医疗规模所作念的中枢事情并不涉及“医疗”自身，而是提供不同种类的芯片到底该用在哪些所在的决策，英特尔需要按照特定规模的本体需求去部署合适的性能，这其实短长常要道的一个技艺。因为它既能够训诲整个部署的性价比，也降鲁钝耗。

如在病院内网里去作念一些推理类的职责负载，岂论是AI如故大模子，它其实是不错用专用加速器的，不必齐用GPU这种高能耗硬件。英特尔在本次论坛期间就演示了怎么行使至强处理器，而不是用寂寞显卡去作念AlphaFold2的卵白质结构瞻望。

宋继强示意，“在至强处理器和寂寞显卡、GPU齐在的情况下，如果说这个职责负载里有明确切分的在至强处理器上职责的（野心），比如说串行、多线程、多进度的处理，和在GPU上职责的高并发（野心），猖獗度去作念矢量或者是张量级别的处理，两者之间相等的寂寞，并不错通过某一个接口嘱咐职责，靠大规模、大通量去作念加速，这种情况下，寂寞显卡和GPU有它存在的上风。然而，当职责负载主淌若至强处理器上要处理的串行或者是交互类，或者是表数据、数据库处理类的相比多，中间惟有一小部分是要靠GPU去加速的时候，在加速的过程中，好多时候又要倒归来给至强这边再去向理，罕见的老本就会变得很大，那就不如用在至强上仍是有的AMX加速器，径直便是在一个系统的里面去完成这个（AlphaFold2的卵白质结构瞻望处理），爽气掉切换的代价。在高通量的处理经由当中，任何切换的代价齐很大。”

前不久，我观看了一个视频，其中引人深思的是评论区的一些观点。视频中一辆车发生了碰撞，但发动机不见了，却 miraculously 没伤到车内乘员。评论中有人猛批这辆车的质量太差，一撞就掉发动机。但今天，我想和大家聊一聊汽车安全技术，特别是有关发动机下沉技术的问题。

除了硬件层面，在软件方面英特尔也能够提供慎重的科罚决策。如行使混杂智能框架，将旯旮野心和客户端野心效用阐述到极致；再比如oneAPI这么的软件框架，不错使异构编程向改日兼容等等，齐是同等要紧的事情。

·加速创新落地的最优解是先行先试

连年来，千行百业关联期间创新速率越来越快，落地速率也缓缓加速。行动英特尔磋磨院院长的宋继强对此颇有叹气。“以前咱们磋磨院争取把一个前沿的期间磋磨落到产业实践当中，频繁会看5年掌握。现时咱们尽量把它往前移，望望三年掌握是不是就不错。比如说‘无界’医疗期间平台，咱们看到数字东谈主期间，不错跟生成式AI诱骗，也不错跟捏造执行、数字孪生去诱骗，包括英特尔特有的传感器，便是3D解放视角视频捕捉，这是咱们其时看到的一个契机，但怎么把它变成一个不错职责的系统，况且闲适系统的及时性等条目，这个相对来说是相比贫窭的，因为它不仅仅一个期间点。是以当咱们看到一些有特质的，有互异性的，不错带来精深改变的期间时，咱们会尽量去先看何如样能够造成一个完好的，端到端的见解考据的原型。”

从期间的角度来说，像“无界”诊室这种惠及人人与医师的决策，还需要一步步去考据，一步步完善起功能体验，一步步强化其安全性。但从郭树彬这么的医疗人人角度去看，则会以为新期间的落地速率有待加速。在创新与落地之间，不同东谈主从不同角度所看到的场所也不尽一样。因此，像英特尔与向阳病院这种研发+实践的花式，就值得亟需数字化转型的百行万企去鉴戒。通过实验室整合期间、克服期间难关，并推出应用原型，再落地到本体应用环境中先行先试，同期诱骗本体应用劝诫，科罚包括阴私安全、数据安全等在内的诸多问题，八成是加速新期间落地的最优解。